Evil Resistance: Morning Of The Dead PC

Evil Resistance: Morning Of The Dead jest utrzymanym w klimatach filmów gore FPSem autorstwa studia Openoko Entertainment. Ekipa ta przygotowała już wcześniej gry nastawione głównie na akcję - popularną w Rosji niskobudżetówkę Dragonblade: Cursed Lands' Treasure oraz Inquisitor: The Samael's Book.

Terenem naszych działań w Evil Resistance są wiernie odwzorowane rejony Moskwy. Wcielamy się tu w rolę młodej policjantki, która w trakcie podróży do nowego miejsca pracy - komendy znajdującej się na peryferiach stolicy - ulega wypadkowi i traci przytomność. Gdy już dochodzi do siebie okazuje się, że w chwili gdy straciła świadomość wydarzyło się coś strasznego - wszyscy otaczający ją ludzie zostali przemienieni w krwiożercze zombie. Teraz bohaterka musi walczyć o życie w tym skażonym mieście, a jednocześnie spróbować odkryć co jest przyczyną zarazy i sprowadzić pomoc. Na szczęście nie jest skazana wyłącznie na siebie - może liczyć na pomoc przypadkowych ludzi, którym udało się oprzeć zarazie.

Chociaż wszyscy napotkani w grze przeciwnicy to tylko niezbyt rozgarnięci nieumarli, walka z nimi bywa trudna, gdyż najczęściej atakują w większych, składających się nawet z trzydziestu zombiaków grupach. Twórcy postarali się nadać im pewną różnorodność i przygotowali dwadzieścia osiem typów tych kreatur, różniących się miedzy sobą wyglądem i sposobem zachowania. Do walki z nimi możemy wykorzystać łącznie dwadzieścia sześć bardzo odmiennych broni - między innymi noże kuchenne, piłę łańcuchową oraz pistolety i karabiny. Oczywiście nie wszystkie dostępne są od razu, a szczególnie interesujące rodzaje, takie jak na przykład katana, musimy wcześniej odblokować poprzez zbieranie Magicznych Kart. Zresztą dzięki kolekcjonowaniu tych przedmiotów otrzymujemy również dostęp do art-worków.

W trakcie zabawy zwiedzimy siedem dokładnie odwzorowanych, istniejących w rzeczywistości moskiewskich lokacji, w tym komisariat milicji i centrum handlowe. Evil Resistance - Morning Of The Dead wykorzystuje technologię Ageia PhysX, dzięki czemu świetnie radzi sobie z oddaniem fizyki obiektów, a za naturalne zachowanie ciał odpowiada system ragdoll.

Ostatnia modyfikacja 8 stycznia 2009